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2017-05-11乐创微课丨孟宪坤:企业大数据平台搭建及场景应用

互联网大数据时代已经来临,大数据在企业运营的不同层次有着不同的作用,也对应了不同的应用方法论。企业要管理好自己的数据,建立好数据模型,知道如何针对自身业务进行业务分析。中国整体数据的商业应用还是处于成长阶段,远没有达到成熟阶段。数据思维和数据场景成为企业数据商业应用的一个障碍。如何根据不同场景制定合理的大数据系统应用成为关键问题。

浙江华坤道威数据科技有限公司董事长 孟宪坤


本期乐创微课邀请到中国企业级市场大数据服务的领军者、浙江华坤道威数据科技有限公司董事长孟宪坤做客乐创咖啡馆,分享现代企业大数据平台搭建及场景应用。

数据精准度

在现场,孟宪坤演示了如何运用大数据定位自己的目标客户。事实上,早在90年代,孟宪坤就开始接触大数据,主要从事数据挖掘和消费者研究。回到杭州之后,孟宪坤开始从事自己的事业,在2013年,他再次回归大数据,开始为垂直行业搭建大数据营销平台。


作为营销人员,成交量是考核的一个重要指标,而促成成交的前提是准确抓住客户需求。性别、家庭状况、经济实力、爱好等客户线索在孟宪坤需求的场景下一一被展现出来。有了大数据提供的信息,那么确保这些信息的精准度?

孟宪坤提到,要不断修正算法。“在房产、家居建材、教育行业客户精准度可以达到40-50%。做过电商的都知道,转化量不到1%。我做过数据的挖掘和算法,理论上可以做到70%。当进入行业的时候,我们会选择一个标杆企业,费用会很低,但我有一个要求,我要参与你的过程,数据怎么用你要告诉我,让我看到你的场景。可能第一天我给你提供的数据精准率只有10%,两个礼拜之后可能做到15%,两个月之后我一定能做到百分之四五十,为什么,这么多数据你怎么知道哪个数据有用,数据和行为之间的联系,这个就是算法的基础。”


数据来源

提供商保证数据的有效性以及精准性的前提是,拥有庞大的数据库。在分享会上,孟宪坤提到数据的几大来源。

三大运营商。事实上,用户的绝大部分信息在运营商的后台都可以被找到,包括你的地理位置,姓名、身份账号等等。但运营商在提供数据的时候,给到的是脱敏数据,客户的运动轨迹都是分时提供。在孟宪坤看来,运营商卖的数据是行为,要对行为进行研究,才能得出有用数据。这就需要对行业又深入了解,筛选出有用信息,获取核心标签,提高客户满意度。


“免费”数据。运营商提供的数据是加密数据,极其考验购买数据企业的技术能力,这就在一定程度上增加了成本。孟宪坤认为,可以用“免费”数据来补充。在美国,许多公司通过社交行为来研究客户的行为。在社交账户上,用户晒出某些场景,他们则根据多次的场景和语境分析来得出用户的行为习惯。

那么,免费数据应该怎么用?孟宪坤举了一个例子——收入问题。在中国,收入是一个相对私密的问题,及时公司做账的数据也不一定准确,但是招聘网站会体现。求职信息中信息会相对完整,“期望薪水”就会暴露出用户现在的薪资水平,“期望薪水”永远比现实薪资多一些,且考虑的可行性,期望不会比实际薪资高太多。


资产数据。资产数据反应一个人的财产实力,这一数据可以根据购买网站浏览的商品价格来推算出。根据一两个月的跟踪,根据买的品类,价格等方式获得。但这个时候要做行业区分。

客户本身。在服务客户时,商家除了给到的数据,一些客户还会提出要求,希望能够掌握自己的客户行为。这时候作为数据提供商,可以根据客户需求去获取另一批特定人群的数据。